লেখক:
Louise Ward
সৃষ্টির তারিখ:
11 ফেব্রুয়ারি. 2021
আপডেটের তারিখ:
1 জুলাই 2024
কন্টেন্ট
সফল বাজার চাহিদা পূর্বাভাস আপনাকে আপনার পরবর্তী বিক্রয়ে স্টক আপ করতে সহায়তা করবে। চাহিদা পূর্বাভাস হ'ল ভবিষ্যতে ভোক্তাদের চাহিদা নির্ধারণের জন্য অতীতে বিক্রয় ডেটা ব্যবহার করা। সঠিক চাহিদার পূর্বাভাসের সাথে, ব্যবসায়িক ক্রিয়াকলাপগুলি আরও দক্ষ হবে, গ্রাহক পরিষেবা আরও ভাল এবং উত্পাদন সময় হ্রাস পাবে। এর জন্য ধন্যবাদ, ব্যবসায়গুলি উচ্চ অপারেটিং ব্যয়, দরিদ্র গ্রাহক পরিষেবা এবং সংকট এড়াতে পারে।
পদক্ষেপ
অংশ 1 এর 1: তথ্য সংগ্রহ
পণ্য নির্দিষ্ট সনাক্তকরণ। একটি সম্পূর্ণ পণ্য লাইনে ফোকাস করার পরিবর্তে, আপনি যে নির্দিষ্ট পণ্যগুলি ট্র্যাক করতে চান তা সনাক্ত করুন। এরূপ হিসাবে, অতীত ডেটা বাছাই করা এবং ভবিষ্যতের চাহিদা পূর্বাভাস করা সহজ হয়ে যায়। উদাহরণস্বরূপ, যদি শীতকালীন পোশাকের বিদ্যমান লাইন থাকে তবে পুরো লাইনটি আলিঙ্গন করার পরিবর্তে প্রথমে গ্লোভগুলিতে ফোকাস করুন।
- সর্বাধিক বিক্রয় উত্পাদন করে এমন ফোকাস করুন। উদাহরণস্বরূপ, অনেকগুলি ব্যবসায় 80/20 নীতি বজায় রাখে, যার অর্থ হল, সাধারণভাবে, ব্যবসায় 20% পণ্য সরবরাহ করে বা পরিষেবাগুলি ব্যবসায়ের আয়ের 80% আনে। তাদের প্রয়োজনীয়তাগুলি সনাক্ত করুন এবং ট্র্যাক করুন।
- উপলব্ধ প্রতিটি পণ্যের জন্য আপনার চাহিদা পূর্বাভাস দিতে হতে পারে। তবে প্রতিবার গ্লোভ, বুট এবং শীতের টুপি হিসাবে কয়েকটি অনুরূপ পণ্য পূর্বাভাস দেওয়া সহজ এবং আরও নির্ভুল হবে।
- একটি অপারেশনাল এবং বিক্রয় পরিকল্পনা দল তৈরির কথা বিবেচনা করুন যাতে প্রতিটি বিভাগের প্রতিনিধি থাকে এবং পণ্য চাহিদা পূর্বাভাস প্রস্তুত করার দায়িত্ব দেওয়া হয়।
আপনার বিপণন পরিকল্পনা পর্যালোচনা। যে কোনও বিপণন বা প্রচার যা আপনার পণ্যটির চাহিদা বাড়াতে সহায়তা করতে পারে। অতীত ডেটা দেখুন এবং দেখুন আপনি কোথায় সফল হয়েছেন। কোনও বিশেষ বিক্রয় বা ছুটির প্রচার আপনার পণ্যের চাহিদা বাড়িয়ে দিয়েছে কিনা তা বিবেচনা করুন। পূর্বাভাসের চাহিদা যখন আপনার ব্যবহৃত বিক্রয় কৌশলটি পুনরাবৃত্তি করতে মনস্থ করে বিশেষত যদি আপনার এই সমস্ত বিবেচনায় রাখা উচিত।
মূল মেট্রিকগুলি পর্যালোচনা করুন। পণ্যগুলির জন্য গ্রাহকের চাহিদাতে অস্থিরতার কারণ নির্ধারণ করুন। মূল সূচকগুলির মধ্যে ডেমোগ্রাফিক এবং পরিবেশগত উপাদান অন্তর্ভুক্ত। ডেমোগ্রাফিকগুলিতে বয়স, লিঙ্গ, ভৌগলিক অবস্থান এবং সনাক্তকারীদের অন্য কোনও গোষ্ঠী অন্তর্ভুক্ত। কী ডেমোগ্রাফিক গ্রুপগুলির প্রয়োজনগুলি সনাক্ত করা অনুমানের জন্য ব্যবহৃত ডেটার ক্ষেত্রটি সংকীর্ণ করতে সহায়তা করে। পরিবেশগত কারণগুলিও চাহিদাকে প্রভাবিত করে। উদাহরণস্বরূপ, অত্যন্ত কড়া শীত বিক্রয় হ্রাসের কারণ হতে পারে।
বাজার দেখুন। আপনার প্রতিযোগী, গ্রাহক, ব্যাংক এবং অন্য কোনও বাজারের অংশগ্রহণকারীদের প্রতিটি শব্দ এবং কাজের বিশ্লেষণ করুন। আপনার প্রতিযোগী একটি বড় বিক্রয় বা প্রচার চলছে কিনা তা বিবেচনা করুন।
আগের মাসগুলির পর্যালোচনা। আগের মাসগুলি এবং বার্ষিক বিক্রয় পার্থক্যগুলি দেখুন, যেমন ছুটির সময়কাল। এটি আপনাকে বার্ষিক এবং মরসুমের ওঠানামা সনাক্ত করতে সহায়তা করবে। গত মাসগুলিতে তাকানোর সময়, চাহিদার পিছনের প্রক্রিয়াগুলি বিশ্লেষণ করুন। নতুন ক্রেতাদের উত্সাহিত করে এমন কোনও মূল্যের সমন্বয় বা বিপণন প্রচারে হাতছাড়া করবেন না। ব্যবসায়ের সমৃদ্ধির পিছনে সর্বদা কারণ রয়েছে এবং একজন স্মার্ট উদ্যোক্তা এটি খুঁজে পাবেন। উদাহরণস্বরূপ, আপনি "নতুন স্কুল বছর" পণ্যগুলির জন্য আগস্টে একটি "একটি কিনুন বিনামূল্যে পান" চালাচ্ছেন। আপনি যদি এই কৌশলগুলি পুনরায় ব্যবহার করার সিদ্ধান্ত নেন তবে সেগুলি আপনার পূর্বাভাসে বিবেচনা করুন।
বিতরণ সময় নির্ধারণ করুন। অর্ডার সরবরাহের সময় থেকে পণ্য সরবরাহের সমাপ্তির সময় হয় Deli এই তথ্য আপনাকে পূর্বাভাসের ক্ষেত্রে সহায়তা করবে। এটির জন্য ধন্যবাদ, আপনি যে গতিতে পণ্যটি সম্পন্ন হয়েছে তা নির্ধারণ করতে এবং বাজারের চাহিদা পূরণ করতে পারেন।
- যদি অন্য কোনও সংস্থার কাছ থেকে ক্রয় করা হয়, বিতরণে নেতৃত্বের সময়টি অর্ডার দেওয়ার সময় থেকে আইটেমটি আপনার গন্তব্যে পৌঁছে দেওয়ার সময় শেষ হয়।
- আপনি পণ্যের কাঁচামাল এবং উপাদানগুলি গণনা করে ডেলিভারি সময়গুলিও নির্ধারণ করতে পারেন। প্রয়োজনীয় উত্পাদনের সময় জেনে রাখা আপনার চাহিদা আরও সঠিকভাবে পূর্বাভাসে সহায়তা করবে। একটি নির্দিষ্ট পণ্যের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করা আপনাকে প্রয়োজনীয় সামগ্রীর পরিমাণ এবং আপনার পণ্যের উত্পাদন সময় অনুমান করতে সহায়তা করবে।
- আপনার পূর্বাভাসের পরিমাণটি একবার হয়ে গেলে, প্রতিটি পণ্যের প্রয়োজনীয়তা বিবেচনা করুন। উদাহরণস্বরূপ, আপনি যদি পেন্সিল তৈরি করে থাকেন তবে আপনার অনুমানের উপর ভিত্তি করে আপনার কাঠের পরিমাণ, রাবার এবং অন্যান্য প্রয়োজনীয় তথ্য জানতে হবে।
7 এর 2 অংশ: বাজারের পদ্ধতির সিদ্ধান্ত নেওয়া
ব্যবহৃত পদ্ধতিটি নির্ধারণ করুন। সাধারণভাবে, চাহিদা পূর্বাভাসের চারটি প্রধান পদ্ধতি রয়েছে। এর মধ্যে বিচারমূলক, পরীক্ষামূলক, সম্পর্কিত / কার্যকারিতা এবং সময়রেখা অন্তর্ভুক্ত। পণ্যের ইতিহাসের ভিত্তিতে, সবচেয়ে উপযুক্ত পদ্ধতিটি চয়ন করুন। উদাহরণস্বরূপ, পরীক্ষামূলক পদ্ধতিটি প্রায়শই বাজারে কোনও historicalতিহাসিক ডেটা ছাড়াই নতুন পণ্যগুলির জন্য ব্যবহৃত হয়। এই পদ্ধতিগুলি প্রদর্শন করে যে আপনি কীভাবে আপনার ব্যবহার করতে হবে সেগুলির বেশিরভাগ ডেটা সংগ্রহ করতে ব্যবহার করবেন।
- আরও সঠিক চাহিদা পূর্বাভাসের জন্য আপনি অনেকগুলি পদ্ধতি একত্রিত করতে পারেন।
আপনার বিচারিক পদ্ধতির বিবেচনা করুন। এই পদ্ধতি বিক্রয় এবং পরিচালনা দল দ্বারা পর্যবেক্ষণ করা বাজারের সাধারণ বোঝার উপর ভিত্তি করে প্রয়োজনীয়তা নির্ধারণ করে। তাদের নিজস্ব জ্ঞান এবং অভিজ্ঞতার সাথে এই লোকেরা নির্দিষ্ট মাত্রার নির্ভুলতার সাথে ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে এবং কিছু ক্ষেত্রে তাদের পূর্বাভাস অত্যন্ত নির্ভুল হতে পারে। তবে এই উত্স থেকে সংগৃহীত ডেটা অবিশ্বাস্য হতে পারে কারণ তারা তাদের ব্যক্তিগত দৃষ্টিভঙ্গির উপর নির্ভর করে। সুতরাং, এগুলি শুধুমাত্র স্বল্প-মেয়াদী চাহিদা পূর্বাভাসের জন্য ব্যবহার করা উচিত।
- এটি করার বিভিন্ন উপায় রয়েছে যা মূলত কর্মীদের উপর নির্ভর করে। তবে আপনাকে তালিকার সমস্ত লোক ব্যবহার করার দরকার নেই। লক্ষ্যটি অর্জনের জন্য আপনি যে কোনও সংমিশ্রণ চয়ন করতে পারেন, আপনার মনে হয় কোন গ্রুপের বিশেষজ্ঞরা সবচেয়ে সঠিক রায় আনবে।
পরীক্ষামূলক পদ্ধতির প্রয়োজনীয়তা সিদ্ধান্ত নিন। এই পদ্ধতিটি নতুন পণ্যগুলির জন্য সবচেয়ে কার্যকর এবং ইতিমধ্যে বাজারে থাকা এবং areতিহাসিকভাবে সময়ের সাথে সাথে চাহিদা রয়েছে এমন পণ্যগুলির জন্য কার্যকর নয়। এটি গ্রাহকদের একটি ছোট গ্রুপ থেকে প্রাপ্ত ফলাফলগুলি ব্যবহার করে এবং বৃহত সংখ্যক গ্রাহকের জন্য সিদ্ধান্তগুলি আঁকবে। উদাহরণস্বরূপ, আপনি যদি এলোমেলোভাবে কোনও নির্দিষ্ট শহরের 500 জন ব্যক্তির সাথে যোগাযোগ করেন এবং 25% বলে যে 6 মাসের মধ্যে তারা পণ্যটি কিনে ফেলবে, আপনি ধরে নিতে পারেন যে একই হারটি 5000 লোকের জন্য সত্য holds
- যদি ছোট টার্গেট গ্রুপ একটি নতুন প্রযুক্তি পছন্দ করে এবং পরীক্ষার বিপণনে ভাল প্রতিক্রিয়া জানায়, আপনি এই সিদ্ধান্তে পৌঁছাতে পারেন যে এই সংখ্যাটি জাতীয় চাহিদাও পূর্বাভাস দিচ্ছে। এই পদ্ধতির সমস্যাটি হ'ল এটি প্রায়শই চাহিদা ডেটার চেয়ে গ্রাহকের মতামত সম্পর্কে আরও তথ্য সংগ্রহ করে।
যোগাযোগ / কারণ এবং প্রভাব পদ্ধতির ব্যবহার বিবেচনা করুন। এই পদ্ধতির উদ্দেশ্য লোকেরা কেন আপনার পণ্য কেনে তা চিহ্নিত করা। এখানে ধারণাটি হ'ল কোনও ব্যক্তি কেন পণ্যটি কিনছেন তা যদি আপনি বুঝতে পারেন তবে আপনি সেই ইঞ্জিনের উপর ভিত্তি করে একটি চাহিদা পূর্বাভাস তৈরি করতে পারেন। উদাহরণস্বরূপ, আপনি যদি বুট বিক্রি করেন তবে আপনি জানবেন যে পণ্যের চাহিদা আবহাওয়ার সাথে সম্পর্কিত। যদি আবহাওয়ার পূর্বাভাসটি খুব শীতকালীন শীত দেখায় তবে এটি সিদ্ধান্তে নেওয়া যেতে পারে যে আপনার বুটের চাহিদা আরও বেশি হবে।
- এই গ্রুপের পদ্ধতির মধ্যে রয়েছে পণ্য জীবনচক্র এবং সিমুলেশন মডেল।
টাইমলাইন পদ্ধতিটি ব্যবহার করে চাহিদা গণনা করুন। সময়রেখার পদ্ধতির লক্ষ্য হ'ল ডেটা, historicalতিহাসিক প্রবণতা এবং চাহিদা গণনা করার জন্য গণিত ব্যবহার করা। বিশেষত, আপনার প্রয়োজনগুলি সঠিকভাবে পূর্বাভাসের জন্য আপনি চলমান গড়, ওজনযুক্ত চলমান গড় এবং / অথবা ঘনিষ্ঠ লেভেলিং ব্যবহার করতে পারেন। শক্তিশালী ফলাফল দেওয়ার সময়, তাদের অবশ্যই বাজার বা ব্যবসায়িক পরিকল্পনার পরিবর্তনের প্রভাব বিবেচনায় নেওয়ার জন্য অবশ্যই অন্য একটি পদ্ধতি, বিষয়গত মূল্যায়নের সাথে একত্রিত করতে হবে। বিজ্ঞাপন
7 এর 3 অংশ: বিচার পদ্ধতি ব্যবহার করে
একজন মডারেটরের পর্যালোচনা করুন আপনার সংস্থায় শীর্ষস্থানীয় পরিচালনার একটি ছোট গ্রুপ সংগ্রহ করুন এবং তাদের কাছে দাবি পূর্বাভাস দিতে বলুন। প্রতিটি দলের সদস্য তাদের বাজারের অভিজ্ঞতা থেকে মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি এবং অন্তর্দৃষ্টি সরবরাহ করতে সক্ষম। তারা মান সরবরাহকারী এবং বিপণন প্রচারে নির্বাচন করতেও সহায়তা করতে পারে। অন্যান্য পদ্ধতিগত পদ্ধতির মতো এই পদ্ধতিটি ব্যয়বহুল এবং সময়সাপেক্ষ নয়। ক্ষতিটি হ'ল এটি বিশেষজ্ঞের মতামতের ভিত্তিতে যাঁরা পক্ষপাতদুষ্ট হতে পারেন এবং তাদের নিজস্ব এজেন্ডা প্রচার করতে ঝোঁক।
বিক্রেতার সাধারণ মতামত। প্রতিটি বিক্রয় ব্যক্তিকে তাদের বিক্রয় সম্পর্কে ভবিষ্যদ্বাণী করতে বলুন। বিক্রয় এমন একটি দল যা বাজারের সবচেয়ে কাছের এবং গ্রাহকদের আকাঙ্ক্ষা বোঝে। শহর, প্রদেশ এবং অঞ্চল অনুসারে প্রতিটি বিক্রয় স্তরে এই অনুমানগুলি একত্রিত করুন। এই পদ্ধতির সুবিধা হ'ল এর স্বল্প ব্যয় এবং ডেটা সংগ্রহের সহজতা। ক্ষতিটি হ'ল এটি গ্রাহকের মতামতের উপর ভিত্তি করে এবং তারা পরিবর্তন করা সহজ change একই সময়ে, বিক্রয়কর্মীরা চাকরিতে তাদের অবস্থান সুরক্ষিত করতে সংখ্যাটি বাড়িয়ে দিতে পারেন।
একটি ব্যক্তিগত বাজার বিশেষজ্ঞ ভাড়া। বাজার বিশেষজ্ঞরা শিল্পের প্রবণতাগুলি পর্যবেক্ষণ করে এবং চাহিদা পূর্বাভাসের জন্য আপনার বিক্রয় বলের সাথে পরামর্শ করে। এগুলি ব্যবসায়িক সাংবাদিক, অর্থনীতিবিদ, ব্যাংকার এবং পেশাদার পরামর্শক হতে পারে। তবুও, একজন ব্যক্তি যে পরিমাণ তথ্য সংগ্রহ করতে পারেন তা সীমাবদ্ধ। অতএব, প্রচুর ডেটা সংগ্রহ করার জন্য আপনার বাজার বিশেষজ্ঞদের একদল সংগ্রহ করা উচিত।
- বিক্রয় দলের তুলনায় এই ব্যক্তিরা বাজারের আরও গভীরতা এবং মানের বোঝাপড়া সরবরাহ করতে সক্ষম হন। তবে, বহিরাগত হিসাবে, তারা আপনার অনন্য পণ্যের প্রয়োজন তাদের কর্মীদের মতো বুঝতে পারবে না। বাজারের চাহিদা পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য আপনার এই লোকদের ব্যবহার করা উচিত এবং তারপরে সেই বাজারে কোম্পানির সাফল্যের সম্ভাবনা অনুমান করার জন্য অভ্যন্তরীণ রায় ব্যবহার করা উচিত।
ডেলফি পদ্ধতি ব্যবহার করে। প্রথমে বিশেষজ্ঞ গ্রুপ তৈরি করুন।এটি পরিচালক, নির্বাচিত কর্মচারী বা শিল্প বিশেষজ্ঞদের একটি গ্রুপ হতে পারে। তাদের প্রত্যেকের প্রয়োজনের পূর্বাভাসের জন্য জিজ্ঞাসা করুন। তাদের দুটি দফায় বা তারও বেশি প্রশ্নাবলীর উত্তর দিন। প্রতিটি রাউন্ডের পরে, পূর্ববর্তী রাউন্ডের ফলাফল বেনামে উপস্থাপন করুন। পূর্ববর্তী রাউন্ড থেকে প্রাপ্ত ফলাফল বিবেচনা করে বিশেষজ্ঞদের তাদের প্রতিক্রিয়াগুলি পরিমার্জন করতে উত্সাহিত করুন। লক্ষ্যটি হচ্ছে শেষের দিকে, পুরো দলটি প্রাপ্ত পূর্বাভাস সম্পর্কে একই মতামত শুরু করবে।
- স্টপগুলি নির্দিষ্ট করুন, যেমন নির্দিষ্ট ল্যাপ গণনা, sensকমত্য স্কোর বা ফলাফল স্থায়িত্ব।
7 এর 4 র্থ অংশ: পরীক্ষামূলক পদ্ধতির ব্যবহার
গ্রাহককে তদন্ত করুন। আপনি তাদের কাছ থেকে বিভিন্ন উপায়ে তথ্য সংগ্রহ করতে পারেন: ফোন দ্বারা বা ই-মেইলে, অর্ডার ইতিহাসের পরিসংখ্যান পর্যালোচনা, বাজারের প্রবণতা। ক্রয় পরিকল্পনা এবং বিষয়গত কেনার আচরণ সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করুন। ফলাফলগুলি সাধারণ করতে একটি বৃহত নমুনা ব্যবহার করুন। আপনার পণ্য কেনার এবং প্রাপ্ত ফলাফলগুলি যুক্ত করার বিষয়ে আপনার ক্ষমতা সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করুন।
- গ্রাহকরা হ'ল যারা নির্দিষ্ট পণ্যের প্রয়োজনীয়তার জন্য সবচেয়ে ভাল বোঝেন। এই তদন্তের বিপদটি হ'ল তারা প্রায়শই আসল প্রয়োজনকে বাড়িয়ে দেয়। যদিও কোনও ব্যক্তি পণ্যটির প্রতি আগ্রহী হতে পারে, আসলে এটি কেনা অন্য গল্প।
- মনে রাখবেন তদন্ত করা ব্যয়বহুল, কঠিন এবং সময় সাপেক্ষ হতে পারে। পূর্বাভাসের চাহিদার জন্য তদন্তগুলি খুব কমই সফল ভিত্তি দেয়।
পরীক্ষা বিপণন ব্যবহার করুন। পণ্য বিকাশের প্রাথমিক পর্যায়ে এটি ব্যবহার করুন। আপনার লক্ষ্য অনুযায়ী ছোট, নির্জন এবং জনসংখ্যার ক্ষেত্রটি সন্ধান করুন। বিজ্ঞাপন, প্রচার এবং বিতরণ পরিকল্পনাসহ আপনার বিপণন পরিকল্পনার প্রতিটি পদক্ষেপের মধ্য দিয়ে যান। পণ্যের সচেতনতা, অনুপ্রবেশ, মার্কেট শেয়ার এবং মোট বিক্রয় পরিমাপ করুন। জাতীয় পর্যায়ে পণ্য প্রবর্তন করার সময় যে সমস্যাগুলি ঘটেছিল তা হ্রাস করতে আপনার তথ্যের ভিত্তিতে আপনার কৌশলটি সামঞ্জস্য করুন।
গ্রাহক গোষ্ঠীগুলিকে আমন্ত্রণ জানান। ঘরে সম্ভাব্য গ্রাহকদের একটি ছোট গ্রুপ সংগ্রহ করুন এবং তাদের আপনার পণ্যটি ব্যবহার করতে দিন, তারপরে এটি আলোচনা করুন। অংশ নেওয়ার সময় গ্রাহকদের সাধারণত অল্প পরিমাণ বা উপহার দেওয়া হয়। জরিপ পদ্ধতির মতো, প্রাপ্ত ডেটা চাহিদা পূর্বাভাসের জন্য ভিত্তি গঠনের চেয়ে পণ্য বিশ্লেষণে আরও কার্যকর।
স্ক্যান করা টেবিল ডেটা ব্যবহার করুন। গ্রাহক পরিবারগুলির বৃহত গোষ্ঠীগুলি সন্ধান করুন যা তাদের ক্রয়ের অভ্যাস যেমন মুদি দোকানে যেমন চলমান অধ্যয়নের অংশ হতে সম্মত হন। এই গ্রাহকদের পরিবারের আকার, বয়স, পরিবারের আয় এবং আপনার পণ্যটির জন্য গুরুত্বপূর্ণ যে কোনও অন্যান্য তথ্যের মতো তথ্য সরবরাহ করতে সম্মত করুন। প্রতিবার তারা মুদি কিনে, তাদের ক্রয়ের তথ্য রেকর্ড করে বিশ্লেষণ করা হয়। তারা শপিং কার্ড ব্যবহার করার সময় এই ডেটা সংগ্রহ করা যেতে পারে। তারা পরিসংখ্যানের মডেলটির জন্য একটি সমৃদ্ধ ডাটাবেস সরবরাহ করে এবং ডেটাগুলিতে সম্পর্ক দেখায়।
- অন্যান্য ধরণের পরীক্ষাগুলির মতো, এই ফলাফলগুলি থেকে চাহিদা অনুমান করাও কঠিন।
7 এর 5 তম অংশ: যোগাযোগ / কারণ এবং প্রভাব পদ্ধতির ব্যবহার
পূর্ববর্তী বছরগুলি থেকে আপনার মাসিক বিক্রয় বা seasonতু প্রবণতাগুলি পরীক্ষা করে দেখুন। কোন বার বছরের জন্য বিক্রয় বেশি শতাংশের দিকে নিয়ে যায় তা নির্ধারণ করতে গত বছরগুলিতে বিক্রয় পরিসংখ্যান পর্যালোচনা করুন। তারা স্থিতিশীল? শীত বা গ্রীষ্মে বিক্রি বেশি হয়? সেই সময়গুলিতে বিক্রয় বৃদ্ধি বা হ্রাস পরিমাপ করুন। পরিবর্তনটি কি কিছু বছরে বেশি বা কম হয়েছে? এরপরে, তাদের পিছনে সম্ভাব্য কারণগুলি বিবেচনা করুন। আপনি যা শিখেছেন তা নিন এবং বর্তমান বছরের জন্য আপনার ভবিষ্যদ্বাণী প্রয়োগ করুন।
- উদাহরণস্বরূপ, আপনি যদি বুট বিক্রি করেন, সম্ভবত শীত শীতের সময় আপনার বিক্রয় বিশেষত বেশি ছিল। যদি এই বছরটি এমন শীতকালীন শীতের পূর্বাভাস থাকে তবে আপনার সেই অনুযায়ী আপনার চাহিদা পূর্বাভাস বাড়ানো উচিত।
গ্রাহক প্রতিক্রিয়া খুঁজুন। এটি এমন একটি পরিস্থিতি যেখানে পণ্য বা বাজারের পরিবর্তনের ফলে উচ্চ বা কম বিক্রয় হয়। সময়ের সাথে সাথে বিক্রয়ের চার্ট তৈরি করুন এবং গুরুত্বপূর্ণ তারিখগুলি চিহ্নিত করুন, যেমন কখন দাম বাড়ানো হয়েছিল বা প্রতিযোগিতামূলক পণ্যগুলি কখন প্রকাশ করা হয়েছিল। এটি আরও বিস্তৃত হতে পারে যেমন অর্থনৈতিক পরিবর্তনগুলিতে সাড়া দেওয়া বা ব্যক্তিগত ব্যবহারের পরিবর্তনের মতো। এই তথ্য সংগ্রহের জন্য প্রাসঙ্গিক ব্যবসায় জার্নাল এবং নিবন্ধগুলি পড়ুন। আরও তথ্য জানার ফলে ভবিষ্যতের পণ্য চাহিদা প্রভাবিত করতে পারে এমন কারণগুলির একটি পরিষ্কার ধারণা দিতে পারে।
পণ্যের জীবনচক্রের মডেলগুলি তৈরি করুন। একটি জীবনচক্র তার প্রারম্ভিক ভূমিকা থেকে বর্তমান পর্যন্ত আপনার পণ্যটির "জীবন" উপস্থাপন করে। প্রতিটি পর্যায়ে আপনার বিক্রয় দেখুন। এই সময়কালে গ্রাহক যে পণ্যটি কিনেছিলেন তার বৈশিষ্ট্যগুলি বিবেচনা করুন। উদাহরণস্বরূপ, আপনার কাছে দ্রুত-অভিযোজনকারী গ্রাহকগণ (যারা সর্বশেষ প্রযুক্তিকে পছন্দ করেন), একটি মূলধারার ক্রেতা গ্রুপ (যারা চেষ্টা করার জন্য পণ্যটির জন্য অপেক্ষা করতে এবং পর্যালোচনা করার জন্য অপেক্ষা করেন), একটি বহিরাগত গ্রুপ রয়েছে (তারা কেবল কিনে যখন পণ্যটি দীর্ঘদিন ধরে বাজারে থাকে) এবং অন্যান্য গ্রাহক গোষ্ঠী। তারা আপনাকে আপনার পণ্যটির জন্য জীবনচক্র এবং চাহিদা নিদর্শনগুলি নির্ধারণ করতে সহায়তা করবে।
- এই মডেলটি বেশিরভাগ শিল্প যেমন হাই-টেক, ফ্যাশন এবং সংক্ষিপ্ত জীবনচক্র পণ্যগুলিতে ব্যবহৃত হয়। যা এটিকে এত বিশেষ করে তোলে তা হ'ল চাহিদার উত্সটি সরাসরি পণ্য জীবনচক্রের সাথে সম্পর্কিত।
সিমুলেশন মডেল ব্যবহার। প্রয়োজনীয় উপাদান পরিকল্পনা এবং সমাপ্ত পণ্য বিতরণ প্রবাহের ভিত্তিতে কারখানায় প্রবেশকারী উপাদানগুলির ফ্লো রুমটি মডেল করুন। উদাহরণস্বরূপ, শিপিংয়ের সময় সহ প্রতিটি উপাদান প্রাপ্তির সময় গণনা করুন (আইটেমটি কোথা থেকে নেওয়া হয়েছিল তা নির্বিশেষে)। এটি আপনাকে আপনার ক্রেতাদের প্রয়োজন মেটাতে আপনার পণ্যটি কীভাবে পেতে পারে তা অন্তর্দৃষ্টি দেয়।
- এই মডেলগুলি নির্মাণ এবং রক্ষণাবেক্ষণ করা কঠিন এবং ধীর বলে পরিচিত।
7 এর 6 নং অংশ: একটি টাইমলাইন পদ্ধতির ব্যবহার
চলমান গড় পদ্ধতি ব্যবহার করুন। যখন ডেটাতে খুব কম বা কোনও ট্রেন্ড প্রদর্শিত হবে না তখন এটি ব্যবহার করার একটি গাণিতিক কৌশল। এটি সময়ের সাথে সাথে ডেটাগুলির একটি ওভারভিউ সরবরাহ করবে। আগের তিন মাসের প্রয়োজনীয়তা নির্ধারণ করুন। আপনার মোট একবার হয়ে গেলে এগুলি চারটি দিয়ে ভাগ করুন (পরের মাসে গণনা করতে)। সূত্রটি F4 = (ডি 1 + ডি 2 + ডি 3) হবে ÷ 4. এই সমীকরণে, 'এফ' পূর্বাভাসকে উপস্থাপন করে এবং 'ডি' মাসটি উপস্থাপন করে। উপরের সমীকরণ স্থিতিশীল চাহিদার জন্য কাজ করে।
- উদাহরণস্বরূপ, পূর্বাভাস = (4,000 (জানুয়ারী) + 6,000 (ফেব্রুয়ারি) + 8,000 (মার্চ)) / 4 = 4,500।
ওয়েট মুভিং এভারেজ (ডাব্লুএমএ) ব্যবহার করে। যদি চাহিদা অস্থির হয়, তবে এই সূত্রটি বিক্রয়ের বৈকল্পিকতার জন্য অ্যাকাউন্টে ব্যবহৃত হতে পারে। সূত্রটি WMA 4 = (ডাব্লু * ডি 1) + (ডাব্লু * ডি 2) + (ডাব্লু * ডি 3)। ‘ডি’ সেতুর প্রতিনিধিত্ব করে এবং এর সাথে যে সংখ্যাটি হয় সে মাসটি উপস্থাপন করে। ‘ডাব্লু’ একটি স্থির ঘনত্ব, সাধারণত বিক্রয় ইতিহাস থেকে নির্ধারিত 1 এবং 10 এর মধ্যে।
- উদাহরণস্বরূপ: ডাব্লুএমএ = (4 * 100) + (4 * 250) + (4 * 300) = 2,600।
- নতুন ডেটার জন্য বৃহত্তর ঘনত্ব ধ্রুবক এবং পুরানো ডেটার জন্য আরও ছোট একটি ব্যবহার করুন। নতুন তথ্যটি পূর্বাভাসের ফলাফলগুলিতে আরও শক্তিশালী প্রভাব ফেলেছে কারণ এটি।
সূচকীয় সমতলকরণ পদ্ধতিটি ব্যবহার করুন। এই কৌশলটি গড়ের একটি পদ্ধতি যা সর্বশেষতম ডেটাগুলিতে লেভেলিং ধ্রুবক প্রয়োগ করে ঘটে এমন নতুন পণ্য চাহিদাতে পরিবর্তনগুলি ব্যবহার করে। এটি দরকারী যদি সাম্প্রতিক ওঠানামা এলোমেলো পরিবর্তনের পরিবর্তে seasonতু প্রবণতা (ছুটির সময়) এর মতো আসল পরিবর্তনের ফলাফল হয়।
- পূর্ববর্তী সময়ের জন্য পূর্বাভাস সন্ধান করুন। সূত্রে এটি (ফিট) দ্বারা চিহ্নিত করা হয়েছে। এরপরে, সেই সময়কালে আসল চাহিদাটি সন্ধান করুন (এট -১) দ্বারা চিহ্নিত।
- ওজন সিদ্ধান্ত ব্যবহার করা হয়। এটি সূত্রে (ডাব্লু), 1 এবং 10 এর মধ্যে মান সহ পুরানো ডেটার জন্য একটি ছোট সংখ্যা ব্যবহার করুন।
- সূত্রে ডেটাটি রাখুন: ফিট = ফিট -1 + ডাব্লু * (এট -1 - ফিট -1) বা উদাহরণস্বরূপ: ফিট = 500 + 4 (ডাব্লু) * (590 - 500) = 504 * 90 = 45,360।
7 এর 7 তম অংশ: দাবি পূর্বাভাস
ফলাফল সংশ্লেষিত। একবার আপনি ডেটা সংগ্রহ করার পরে, চাহিদা পূর্বাভাস দেখানোর জন্য একটি গ্রাফ বা চার্ট তৈরি করুন। পরবর্তী কয়েক মাস আপনার পণ্য চাহিদা আউটপুট চালিয়ে তা করুন। উদাহরণস্বরূপ, যদি আপনি একটি লাইন চার্ট তৈরি করে থাকেন তবে মাসেটিকে অনুভূমিক অক্ষ এবং উলম্ব অক্ষের উপর চাহিদা ভলিউমে রাখুন। যদি আপনি পূর্বাভাস করেন যে আপনার অক্টোবরে 600 ইউনিট এবং নভেম্বরে 800 ইউনিট লাগবে, গ্রাফটিতে এই পয়েন্টগুলি প্লট করুন। পয়েন্টগুলির মধ্যে লাইন আঁকুন। গবেষণা এবং historicalতিহাসিক ডেটার তুলনা করতে আপনি অতীতের তথ্যও গ্রাফ করতে পারেন।
আপনার ফলাফল বিশ্লেষণ করুন। আপনার কাছে এখন সুসংগত ফলাফলগুলি সহজেই পঠনযোগ্য ফর্ম্যাটে প্রদর্শন করা হয়েছে। কিন্তু, তারা কী বলে? প্রবণতা সন্ধান করুন যেমন চাহিদা বৃদ্ধি বা হ্রাস এবং চক্রবৃদ্ধি যেমন ব্যস্ত মাস এবং মরসুম। আগের বছরগুলির ডেটার সাথে আপনার ডেটা তুলনা করুন এবং ভলিউম এবং প্রবণতাগুলির মধ্যে পার্থক্য পরিমাপ করুন। আপনার বিপণনের পরিকল্পনাটি অতীতে কাজ করছে বা কাজ করেছে তার প্রমাণের জন্য ডেটা দেখুন।
- একই সময়ে, ফিরে যান এবং ঠিক কীভাবে আপনি বিশ্বাস করেন যে ভবিষ্যদ্বাণীটি হবে। আপনি কি আপনার পূর্বাভাস সম্পর্কে আশাবাদী? আপনার প্রত্যাশিত মার্জিন ত্রুটিটি কত বড়?
উপস্থাপনা এবং আপনার পূর্বাভাস আলোচনা। আপনার সংস্থার সঠিক লোকের কাছে আপনার পূর্বাভাস উপস্থাপন করুন এবং তাদের সাথে এটি আলোচনা করুন। বিক্রয় এবং বিপণন, অর্থ, উত্পাদন এবং অন্যান্য সমস্ত পরিচালকদের কাছ থেকে ইনপুট সংগ্রহ করুন। এরপরে, পূর্বাভাসটি সামঞ্জস্য করুন। যখন সবাই পূর্বাভাসের সাথে একমত হয়, প্রত্যেকেই আরও ভাল ব্যবসায়ের কৌশল নিয়ে আসতে পারে।
পূর্বাভাস ট্র্যাক এবং সামঞ্জস্য করুন। যখন নতুন ডেটা সংগ্রহ করা হয়, পূর্বাভাসের জন্য সামঞ্জস্য করা এটি প্রতিফলিত করতে পারে। আপনার কাছে থাকা সমস্ত তথ্য আপনি ব্যবহার করতে চাইবেন। আপনি যদি আপনার পূর্বাভাসকে নিয়মিত পর্যবেক্ষণ এবং আপডেট না করেন তবে আপনি ব্যয়বহুল ভুল করতে পারেন যা আপনার আর্থিক স্থিতিশীলতার সাথে আপস করে। বিজ্ঞাপন
