কীভাবে আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা করা যায়

ভিডিও: বিমান আকাশে উঠলে নিচ থেকে পৃথিবী সরে যায় না কেনো?

কন্টেন্ট

ধাপ
পরামর্শ
তোমার কি দরকার

আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান পরিমাপের নির্ভুলতার একটি পরিমাপ। এটি প্রাপ্ত মান কতটা স্থিতিশীল তাও একটি নির্দেশক, অর্থাৎ, যখন আপনি পরিমাপ (পরীক্ষা) পুনরাবৃত্তি করেন তখন আপনি কত মূল্যের (মূল মূল্যের) কাছাকাছি যান। আপনার প্রয়োজনীয় মানগুলির জন্য আস্থা ব্যবধান গণনা করতে এই পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করুন।

ধাপ

1 কাজটি লিখে রাখুন। উদাহরণ স্বরূপ: এবিসি বিশ্ববিদ্যালয়ের একজন পুরুষ শিক্ষার্থীর গড় ওজন 90 কেজি... আপনি একটি নির্দিষ্ট আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানে এবিসি বিশ্ববিদ্যালয়ে পুরুষ শিক্ষার্থীদের ওজনের পূর্বাভাসের নির্ভুলতা পরীক্ষা করবেন।
2 একটি উপযুক্ত নমুনা তৈরি করুন। আপনি আপনার অনুমান পরীক্ষা করার জন্য তথ্য সংগ্রহ করতে এটি ব্যবহার করবেন। ধরা যাক আপনি ইতোমধ্যে এলোমেলোভাবে 1000 পুরুষ শিক্ষার্থী নির্বাচন করেছেন।
3 এই নমুনার গড় এবং মান বিচ্যুতি গণনা করুন। পরিসংখ্যানগত পরিমাণ (উদাহরণস্বরূপ, গড় এবং মান বিচ্যুতি) নির্বাচন করুন যা আপনি আপনার নমুনা বিশ্লেষণ করতে ব্যবহার করতে চান। এখানে কিভাবে গড় এবং মান বিচ্যুতি গণনা করা হয়:
- নমুনা গড় গণনা করতে, 1,000 নির্বাচিত পুরুষদের ওজন যোগ করুন এবং ফলাফলটি 1,000 (পুরুষদের সংখ্যা) দ্বারা ভাগ করুন। ধরা যাক আপনি গড় 93 কেজি ওজন পেয়েছেন।
- নমুনা মান বিচ্যুতি গণনা করতে, আপনাকে গড় খুঁজে বের করতে হবে। তারপরে আপনাকে ডেটার বৈচিত্র্য বা গড় থেকে বর্গাকার পার্থক্যের গড় গণনা করতে হবে। যখন আপনি এই সংখ্যাটি খুঁজে পাবেন, কেবল এর বর্গমূলটি নিন। ধরা যাক, আমাদের উদাহরণে, স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি 15 কেজি (লক্ষ্য করুন যে কখনও কখনও এই তথ্য পরিসংখ্যানগত সমস্যার সাথে একত্রে দেওয়া যেতে পারে)।
4 পছন্দসই আস্থা স্তর নির্বাচন করুন। সর্বাধিক ব্যবহৃত আত্মবিশ্বাসের মাত্রা হল 90%, 95%এবং 99%। এটি সমস্যার বিবৃতির সাথেও দেওয়া যেতে পারে। ধরা যাক আপনি 95%বেছে নিয়েছেন।
5 ত্রুটির মার্জিন গণনা করুন। আপনি নিম্নলিখিত সূত্র ব্যবহার করে ত্রুটির মার্জিন খুঁজে পেতে পারেন: জেড_{a / 2} * σ / √ (n)। জেড_{a / 2} = আত্মবিশ্বাসের সহগ (যেখানে a = কনফিডেন্স লেভেল), σ = স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন, এবং n = নমুনা আকার। এই সূত্রটি ইঙ্গিত দেয় যে আপনাকে অবশ্যই গুরুত্বপূর্ণ ত্রুটি দ্বারা সমালোচনামূলক মানকে গুণ করতে হবে। এই ফর্মুলাটাকে ভাগে ভাগ করে কিভাবে সমাধান করতে পারেন তা এখানে:
- সমালোচনামূলক মান বা Z গণনা করুন_{a / 2}... আত্মবিশ্বাসের মাত্রা 95%। শতাংশকে দশমিক রূপান্তর করুন: 0.95 এবং 0.475 পেতে 2 দিয়ে ভাগ করুন। তারপর 0.475 এর জন্য সংশ্লিষ্ট মান খুঁজে পেতে Z- স্কোর টেবিলে দেখুন। আপনি মান পাবেন 1.96 (সারি 1.9 এবং কলাম 0.06 এর সংযোগস্থলে)।
- প্রমিত ত্রুটি (আদর্শ বিচ্যুতি) নিন: 15 এবং নমুনা আকারের বর্গমূল দ্বারা ভাগ করুন: 1000। আপনি পাবেন: 15 / 31.6 বা 0.47 কেজি।
- 1.96 কে 0.47 দ্বারা গুণ করুন (স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটির সমালোচনামূলক মান) 0.92 পেতে, ত্রুটির মার্জিন।
6 আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান লিখ। আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান তৈরি করতে, কেবল গড় (93) ± ত্রুটি লিখুন। উত্তর: 93 ± 0.92। আপনি অনিশ্চয়তাকে গড় থেকে / যোগ করে এবং বিয়োগ করে আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের উপরের এবং নিচের সীমাগুলি খুঁজে পেতে পারেন। সুতরাং, নিম্ন সীমা 93 - 0.92 বা 92.08, এবং উপরের সীমা 93 + 0.92 বা 93.92।
- আপনি আস্থা ব্যবধান গণনা করতে নিম্নলিখিত সূত্রটি ব্যবহার করতে পারেন: x̅ ± জেড_{a / 2} * σ / √ (n), যেখানে x̅ হল গড় মান।

পরামর্শ

টি-স্কোর এবং জেড-স্কোর উভয়ই ম্যানুয়ালি গণনা করা যায়, পাশাপাশি গ্রাফিং ক্যালকুলেটর বা পরিসংখ্যানগত টেবিল ব্যবহার করে, যা প্রায়ই পরিসংখ্যান পাঠ্যপুস্তকে পাওয়া যায়। অনলাইন টুলও পাওয়া যায়।
অনিশ্চয়তা গণনা করতে ব্যবহৃত সমালোচনামূলক মান স্থির এবং এটি টি-স্কোর বা জেড-স্কোরে প্রকাশ করা হয়। টি-স্কোর সাধারণত সেটিংয়ে পছন্দ করা হয় যেখানে নমুনা মান বিচ্যুতি অজানা অথবা যখন একটি ছোট নমুনা ব্যবহার করা হয়।
সঠিক নমুনা ব্যবধান গণনার জন্য আপনার নমুনা যথেষ্ট বড় হতে হবে।
আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান কোন নির্দিষ্ট ফলাফল পাওয়ার সম্ভাবনা নির্দেশ করে না। উদাহরণস্বরূপ, যদি আপনি 95% নিশ্চিত হন যে আপনার নমুনার গড় 75 থেকে 100 এর মধ্যে, তাহলে 95% আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের অর্থ এই নয় যে গড়টি আপনার পরিসরে রয়েছে।
অনেক পদ্ধতি আছে, যেমন সাধারণ এলোমেলো নমুনা, পদ্ধতিগত নমুনা, এবং স্তরিত নমুনা, যা আপনি পরীক্ষার জন্য একটি প্রতিনিধি নমুনা সংগ্রহ করতে ব্যবহার করতে পারেন।