আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান কীভাবে গণনা করতে হবে: 6 টি পদক্ষেপ (ছবি সহ) - পরামর্শ

কন্টেন্ট

পদক্ষেপ
পরামর্শ
তুমি কি চাও

আত্মবিশ্বাসের বিরতি একটি সূচক যা আমাদের পরিমাপের সঠিকতা জানতে সহায়তা করে। তদতিরিক্ত, আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানটি কোনও মূল্য নির্ধারণের সময় স্থিতিশীলতাও নির্দেশ করে, অর্থাত্ আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের জন্য ধন্যবাদ, আপনি দেখতে পারবেন কীভাবে পুনরাবৃত্তীয় পরিমাপের ফলাফলগুলি মূল অনুমান থেকে বিচ্যুত হবে। । নিম্নলিখিত নিবন্ধটি আপনাকে আত্মবিশ্বাসের অন্তরগুলি গণনা করতে শিখতে সহায়তা করবে।

পদক্ষেপ

আপনি যে ঘটনাটি দেখতে চান তা নোট করুন। যাক আপনি নীচের পরিস্থিতি পরীক্ষা করতে চান: এবিসি স্কুলে পুরুষ শিক্ষার্থীদের গড় ওজন 81 কেজি (180 পাউন্ডের সমতুল্য)।। আপনাকে অবশ্যই এটি পরীক্ষা করে দেখতে হবে যে এবিসি-তে পুরুষ শিক্ষার্থীদের ওজন সম্পর্কে আপনার ভবিষ্যদ্বাণী কোনও নির্দিষ্ট আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের মধ্যে সঠিক কিনা।
প্রদত্ত জনগোষ্ঠী থেকে একটি নমুনা নির্বাচন করুন। আপনার অনুমানটি পরীক্ষা করার জন্য ডেটা সংগ্রহ করার জন্য আপনি এই পদক্ষেপ গ্রহণ করবেন। ধরা যাক আপনি এলোমেলোভাবে 1000 পুরুষ শিক্ষার্থী নির্বাচন করেছেন।
নমুনার গড় এবং মান বিচ্যুতি গণনা করুন। আপনার নির্বাচিত জনসংখ্যার পরামিতিটি অনুমান করতে আপনি যে নমুনা পরিসংখ্যান মান (উদাহরণস্বরূপ নমুনা গড়, নমুনার মান বিচ্যুতি) নির্বাচন করতে চান তা নির্বাচন করুন। জনসংখ্যার প্যারামিটার এমন একটি মান যা সেই জনসংখ্যার একটি নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্য উপস্থাপন করে। নমুনার গড় এবং মানক বিচ্যুতি গণনা করতে, নিম্নলিখিতটি করুন:
- আমরা নির্বাচিত ১০০০ জন পুরুষ শিক্ষার্থীর ওজনের যোগফল নিয়ে এবং 1000 দ্বারা প্রাপ্ত মোট, অর্থাৎ শিক্ষার্থীর সংখ্যা বিভক্ত করে আমরা গণনার গণনা করি। প্রাপ্ত গড় ওজন হবে 81 কেজি (180 পাউন্ড)।
- স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি গণনা করতে, আপনাকে ডেটার সেটটির গড় নির্ধারণ করতে হবে। তারপরে, আপনাকে ডেটাটির পরিবর্তনশীলতা গণনা করতে হবে, বা অন্য কথায় অর্থ থেকে স্কোয়ার বিচ্যুতির মাধ্যমটি খুঁজে বের করতে হবে। এর পরে, আমরা প্রাপ্ত মানের বর্গমূল পাব। ধরুন গণনা করা মানক বিচ্যুতিটি 14 কেজি (30 পাউন্ডের সমতুল্য)। (দ্রষ্টব্য: কখনও কখনও পরিসংখ্যানগত সমস্যাগুলিতে একটি স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতির মান দেওয়া হবে))
আপনার পছন্দসই আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানটি চয়ন করুন। সাধারণত ব্যবহৃত আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানগুলি 90%, 95% এবং 99%। এই মানটি সাধারণত দেওয়া হয়। উদাহরণস্বরূপ 95% আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান বিবেচনা করুন।
ত্রুটির সীমা বা ত্রুটির সীমা গণনা করুন। ত্রুটির সীমা সূত্র দ্বারা গণনা করা যেতে পারে: জেড_{a / 2} * σ / √ (এন) সেখানে, জেড_{a / 2} আত্মবিশ্বাস ফ্যাক্টর, যেখানে একটি আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান, এটি আদর্শ বিচ্যুতি এবং n হ'ল নমুনার আকার। অন্য কথায়, আপনাকে স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি করে সীমা মানকে গুণ করতে হবে। এই সূত্রটি সমাধান করার জন্য, সূত্রটি নিম্নলিখিত অংশগুলিতে ভাগ করুন:
- সীমা মান Z গণনা করতে_{a / 2}: বিবেকের অধীনে আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান 95%। দশমিক মান থেকে শতাংশ থেকে রূপান্তর: 0.95; 0.475 পেতে এই মানটিকে 2 দিয়ে ভাগ করুন। এরপরে, সংশ্লিষ্ট মান 0.475 টি খুঁজতে z টেবিলের সাথে তুলনা করুন। আমরা দেখতে পাই যে 1.96 এর নিকটতম মানটি সারি 1.9 এবং কলাম 0.06 এর ছেদ স্থানে রয়েছে।
- স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি গণনা করতে 30 এর স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি নিন (পাউন্ডে এবং 14 কেজি), এবং এই মানটি 1000 এর নমুনা আকারের বর্গমূলের সাথে ভাগ করুন You আপনি 30 / 31.6 = 0.95 পাউন্ড পান, বা (14 / 31.6 = 0.44 কেজি)।
- স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটির মাধ্যমে সমালোচনামূলক মানটি গুণান, অর্থাত্ 1.96 x 0.95 = 1.86 (পাউন্ডে) বা 1.96 x 0.44 = 0.86 (কেজিতে) নিন। এই পণ্যটি ত্রুটির সীমা বা ত্রুটির সীমা।
আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান রেকর্ড করুন। আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান রেকর্ড করতে, গড় (180 পাউন্ড বা 81 কেজি) নিন এবং এটিকে ± চিহ্নের বামে লিখুন তারপরে ত্রুটির সীমাতে। সুতরাং, ফলাফল: 180 ± 1.86 পাউন্ড বা 81 ± 0.44 কেজি। ত্রুটির পরিসীমা দ্বারা গড় মান যোগ বা বিয়োগ করে আমরা আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের উপরের এবং নিম্ন সীমাটি নির্ধারণ করতে পারি। এটি, এলবিএসে The নিম্ন সীমাটি 180 - 1.86 = 178.16 এবং উপরের প্রান্তটি 180 + 1.86 = 181.86।
- আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান নির্ধারণের জন্য আমরা এই সূত্রটি ব্যবহার করতে পারি: x̅ ± Z_{a / 2} * σ / √ (এন) যেখানে x̅ হচ্ছে গড়।
বিজ্ঞাপন

পরামর্শ

হাত দিয়ে টি-ভ্যালু এবং জেড-ভ্যালুগুলি গণনা করা বা গ্রাফ বা পরিসংখ্যান সারণীর সাথে একটি ক্যালকুলেটর ব্যবহার করা সম্ভব যা সাধারণত পরিসংখ্যানের বইয়ের অন্তর্ভুক্ত থাকে। জেড-মানটি স্ট্যান্ডার্ড ডিস্ট্রিবিউশন ক্যালকুলেটর ব্যবহার করে নির্ধারণ করা যেতে পারে, যখন টি-ডিস্ট্রিবিউশন ক্যালকুলেটর ব্যবহার করে টি-মান গণনা করা যায়। এছাড়াও, আপনি অনলাইনে উপলব্ধ সমর্থন সরঞ্জামগুলিও ব্যবহার করতে পারেন।
আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানটি বৈধ হওয়ার জন্য নমুনার আকারটি যথেষ্ট পরিমাণে বড় হওয়া উচিত।
ত্রুটির পরিসীমা গণনা করার জন্য ব্যবহৃত সমালোচনা মানটি একটি ধ্রুবক এবং টি-মান বা জেড-স্ট্যাটিস্টিক হিসাবে প্রকাশ করা হয়। জনসংখ্যার মান বিচ্যুতি অজানা থাকলে বা নমুনার আকারটি যথেষ্ট পরিমাণে বড় না হলে প্রায়শই একটি টি-মান ব্যবহৃত হয়।
কয়েকটি নমুনা পদ্ধতি রয়েছে যা আপনাকে আপনার পরীক্ষার জন্য একটি প্রতিনিধি নমুনা বেছে নিতে সহায়তা করতে পারে, যেমন সহজ এলোমেলো নমুনা, নিয়মিত পদ্ধতিতে নমুনা বা স্তরিত নমুনা।
আত্মবিশ্বাসের বিরতিগুলি একক ফলাফলের সম্ভাবনা নির্দেশ করে না। উদাহরণস্বরূপ, 95% আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের সাথে আপনি বলতে পারেন যে জনসংখ্যা মানে 75 এবং 100 এর মধ্যে। 95% আত্মবিশ্বাসের বিরতি মানে এই নয় যে আপনি মানটি 95% নিশ্চিত হতে পারবেন পরীক্ষার গড় আপনার গণনা করা মানের সীমার মধ্যে পড়বে।