লেখক:
Lewis Jackson
সৃষ্টির তারিখ:
13 মে 2021
আপডেটের তারিখ:
1 জুলাই 2024
কন্টেন্ট
বৈজ্ঞানিক পদ্ধতি হ'ল সমস্ত গুরুতর বৈজ্ঞানিক গবেষণার মেরুদণ্ড। বৈজ্ঞানিক গবেষণা এবং জ্ঞান সমৃদ্ধ করার জন্য ডিজাইন করা নীতি ও কৌশলগুলির একটি সেট, প্রাচীন গ্রীক দার্শনিকের কাছ থেকে, বৈজ্ঞানিক পদ্ধতিটি ধীরে ধীরে সময়ের সাথে ধীরে ধীরে বিকশিত এবং সম্মানিত হয়েছে। আধুনিক বিজ্ঞানী। এগুলি কীভাবে ব্যবহার করবেন সে সম্পর্কে বিভিন্ন পদ্ধতি এবং মতবিরোধ সত্ত্বেও, নিম্নলিখিত মৌলিক পদক্ষেপগুলি কেবল বৈজ্ঞানিক গবেষণার জন্যই নয় বরং দৈনন্দিন জীবনের সমস্যাগুলির জন্যও সহজ এবং অমূল্য। ।
পদক্ষেপ
পর্যবেক্ষণ কৌতূহলের বাইরে নতুন জ্ঞান তৈরি হয়। পর্যবেক্ষণ প্রক্রিয়া, কখনও কখনও "প্রশ্ন" হিসাবে উল্লেখ করা বেশ সহজ। আপনি এমন কিছু পর্যবেক্ষণ করেন যা আপনি বিদ্যমান জ্ঞান দিয়ে ব্যাখ্যা করতে পারবেন না বা এমন কিছু ঘটনা অবলোকন করতে পারবেন যা বিদ্যমান জ্ঞানের দ্বারা ব্যাখ্যা করা হয়েছে তবে এখনও অন্য উপায়ে ব্যাখ্যা করতে পারে। এই মুহুর্তে, মূল প্রশ্নটি হল কীভাবে আমরা তাদের ব্যাখ্যা করতে পারি যে সেগুলি কী কারণে ঘটেছে।
আপনার প্রশ্নের উপলব্ধ জ্ঞান গবেষণা করুন। ধরুন আপনি পর্যবেক্ষণ করেছেন যে গাড়িটি শুরু হয় না। আপনার প্রশ্ন: গাড়িটি বিস্ফোরিত হয়নি কেন? হতে পারে আপনার কাছে যানটির কিছু জ্ঞান রয়েছে এবং এটি কী কারণে ঘটছে তা নির্ধারণ করতে সক্ষম হবেন। আপনি এই বিষয়ে ব্যবহারকারী গাইড বা তথ্য অনলাইনে সন্ধান করতে পারেন। যদি আপনি কোনও বিজ্ঞানী কিছু অদ্ভুত ঘটনাটি বোঝার চেষ্টা করছেন তবে আপনি বৈজ্ঞানিক জার্নালগুলি, গবেষণা জার্নালগুলির সাথে পরামর্শ করতে পারেন যা অন্যান্য বিজ্ঞানীরা করেছেন। আপনার প্রশ্ন সম্পর্কে আপনার যতটা সম্ভব পড়া উচিত কারণ সম্ভাবনা রয়েছে, উত্তরগুলি ইতিমধ্যে উপলব্ধ রয়েছে, বা আপনি এমন তথ্য পাবেন যা আপনার অনুমানকে গঠনে সহায়তা করবে।
একটি অনুমান তৈরি করুন। অনুমানটি পর্যবেক্ষণ করা ঘটনাটির সম্ভাব্য ব্যাখ্যা। তবে এটি কেবল একটি রায় নয় কারণ এটি বিষয়টি সম্পর্কে বিদ্যমান জ্ঞানের যত্ন সহকারে পরীক্ষার উপর ভিত্তি করে। এটি মূলত একটি শিক্ষামূলক রায়। অনুমানের কারণ ও প্রভাবের সম্পর্ক স্থাপন করা উচিত। উদাহরণস্বরূপ: "আমার গাড়িটি বিস্ফোরিত হয়নি কারণ এটি গ্যাসের বাইরে চলে গেছে"। এটি প্রাপ্ত ফলাফলগুলির জন্য একটি সম্ভাব্য কারণ দেওয়া উচিত এবং এমন কিছু হওয়া উচিত যা আপনি পরীক্ষা করতে পারেন এবং পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য ব্যবহার করতে পারেন। আপনি "গ্যাসের বাইরে" হাইপোথিসিস পরীক্ষা করতে পুনরায় জ্বালানী ব্যবহার করতে পারেন এবং আপনি অনুমান করতে পারেন আপনার অনুমানটি সঠিক কিনা আপনি যখন ট্যাঙ্কে জ্বালানী যুক্ত করবেন তখন গাড়ি ইঞ্জিনটি শুরু করবে start সত্য হিসাবে প্রকাশিত ফলাফল এটিকে আরও বাস্তব অনুমানের মতো করে তোলে। যারা এখনও নিশ্চিত নন, তাদের "যদি" এবং "তারপরে" বিবৃতিগুলি ব্যবহার করুন: যদি আমি গাড়িটি শুরু করার চেষ্টা করেছি এবং এটি বিস্ফোরিত হয়নি তারপর এটা গ্যাসের বাইরে
আপনার উপাদান তালিকাবদ্ধ করুন। এই প্রকল্পটি করার জন্য আপনার প্রয়োজনীয় সমস্ত সরঞ্জাম তালিকাভুক্ত রয়েছে তা নিশ্চিত করুন। অন্য কেউ যদি আপনার ধারণাটি প্রয়োগ করতে চায় তবে তাদের ব্যবহৃত সমস্ত উপকরণগুলি জানতে হবে।
আপনার প্রক্রিয়া তালিকা। আপনার অনুমানটি পরীক্ষা করার জন্য আপনি ঠিক প্রতিটি পদক্ষেপ রেকর্ড করুন। আবার, এটি একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ যাতে অন্য কেউ আপনার পরীক্ষার পুনরাবৃত্তি করতে পারে।
আপনার অনুমান পরীক্ষা করুন। এমন একটি পরীক্ষা ডিজাইন করুন যার মাধ্যমে একটি হাইপোথিসিস বৈধ হবে। প্রস্তাবিত কারণ থেকে ঘটনাটি বিচ্ছিন্ন করার চেষ্টা করার জন্য পরীক্ষার নকশা করা উচিত। অন্য কথায়, এটি "নিয়ন্ত্রিত" হওয়া উচিত। গাড়ির সহজ প্রশ্নে ফিরে যাওয়া, আমরা গ্যাসের সাথে ট্যাঙ্কটি পূরণ করে আমাদের অনুমানটি পরীক্ষা করতে পারি তবে আমরা যদি আরও গ্যাস যুক্ত করি তবে। এবং ব্যাটারি প্রতিস্থাপন করুন, গ্যাসটি বেরিয়েছে বা ব্যাটারির সমস্যা আছে কিনা তা আমরা নিশ্চিতভাবে জানতে পারি না। আরও জটিল প্রশ্নগুলির সাথে শত শত সম্ভাব্য কারণ থাকতে পারে এবং তাদের পৃথক পরীক্ষায় পৃথক করা কঠিন বা অসম্ভব হতে পারে।
- পারফেক্ট নোট স্টোরেজ পরীক্ষাটি অবশ্যই পুনরুত্পাদন করতে সক্ষম হবে। অর্থাৎ, অন্য ব্যক্তিকে আপনার কাজটি একইভাবে করতে হবে এবং একই ফলাফল অর্জন করতে হবে। সুতরাং আপনার নিরীক্ষায় যা ঘটেছিল তা নির্ভুলভাবে রেকর্ড করা খুব গুরুত্বপূর্ণ। একই সাথে, সমস্ত মেট্রিকের সঞ্চয়স্থানও অত্যন্ত প্রয়োজনীয় is আজ, বেশ কয়েকটি স্টোরেজ সিস্টেমগুলি বৈজ্ঞানিক গবেষণার সময় সংগৃহীত কাঁচা ডেটা সঞ্চয় করে। যখন আপনাকে আপনার পরীক্ষাগুলি সম্পর্কে শেখার দরকার হয় তখন অন্যান্য বিজ্ঞানীরা এই সংরক্ষণাগারগুলিতে উল্লেখ করতে পারেন বা ডেটার জন্য আপনার সাথে যোগাযোগ করতে পারেন। পরীক্ষার সম্পূর্ণ বিবরণ সরবরাহ করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
ফলাফল বিশ্লেষণ করুন এবং সিদ্ধান্তে আঁকুন। হাইপোথিসিস টেস্টিং কেবলমাত্র ডেটা সংগ্রহ যা আপনাকে একটি হাইপোথিসিসের বৈধতা বা যাচাই করতে সহায়তা করবে। যদি গাড়িটি গ্যাস যুক্ত করে বিস্ফোরিত হয়, আপনার বিশ্লেষণটি বেশ সহজ: অনুমানটি সমর্থিত। তবে আরও জটিল পরীক্ষার মাধ্যমে আপনি হাইপোথিসিস পরীক্ষার সময় সংগৃহীত ডেটা পর্যালোচনা করার জন্য যথেষ্ট সময় ব্যয় না করে হাইপোথিসিসটি বৈধ কিনা তা নির্ধারণ করতে পারবেন না। তদ্ব্যতীত, ডেটা কোনও অনুমানকে বৈধতা প্রদানের ক্ষেত্রে সমর্থন করে বা ব্যর্থ হয় কিনা, আপনাকে সর্বদা এই সম্ভাবনা সম্পর্কে সতর্ক থাকতে হবে যে সম্মিলিতভাবে "বহিরাগত" বা "লুকানো" ভেরিয়েবল হিসাবে পরিচিত অন্যান্য জিনিসগুলি প্রভাবিত করতে পারে মনে করুন গাড়িটি যখন জ্বালানী দেওয়ার সময় ইঞ্জিনটি চালু করে, তবে একই সাথে আবহাওয়া পরিবর্তিত হয় এবং বৃষ্টি থেকে রৌদ্রের পরিবর্তিত হয়। আপনি কি নিশ্চিত যে গ্যাসটি, আর্দ্রতার পরিবর্তিত নয়, ইঞ্জিনটি শুরু করতে সহায়তা করেছিল? আপনার একটি অনির্বাচিত পরীক্ষাও সম্ভব। সম্ভাবনা হ'ল গাড়িটি রিফিউয়েল করার পরে কয়েক সেকেন্ডের জন্য চালিত হয় এবং আবার ইঞ্জিন বন্ধ করে দেয়।
গবেষণা ফলাফল রিপোর্ট করুন। সাধারণভাবে, বিজ্ঞানীরা গবেষণার ফলাফলগুলি বৈজ্ঞানিক জার্নালে বা সম্মেলনে উপস্থিত হওয়ার বিষয়ে রিপোর্ট করে। হাইপোথিসিস টেস্টিংয়ের সময় তারা কেবল ফলাফলগুলিই নয়, পদ্ধতিগুলি এবং যে কোনও সমস্যা বা প্রশ্নকেও প্রতিবেদন করে। গবেষণার প্রতিবেদন করা অন্যদের পক্ষে সেগুলি ব্যবহার করা সহজ করে।
আরও গবেষণা পরিচালনা করুন। যদি আপনার ডেটা আপনার মূল অনুমানটিকে সমর্থন করতে না পারে তবে নতুন অনুমানের প্রস্তাব ও পরীক্ষার সময় এসেছে। সুসংবাদটি হ'ল প্রথম পরীক্ষাটি আপনাকে নতুন অনুমান তৈরির ক্ষেত্রে মূল্যবান, দরকারী তথ্য দিতে পারে। এমনকি যখন একটি অনুমানকে বৈধতা দেওয়া হয়েছে, ফলাফল একবারে এলোমেলো না করে পুনরুত্পাদনযোগ্য তা নিশ্চিত করার জন্য আরও গবেষণা করা দরকার। এই গবেষণাটি সাধারণত অন্যান্য বিজ্ঞানীরা করেন। তবুও, আপনি নিজে নিজে ঘটনাটি নিয়ে আরও কিছু গবেষণা করতে চাইতে পারেন। বিজ্ঞাপন
পরামর্শ
- একটি পারস্পরিক সম্পর্ক এবং কারণ-সম্পর্কের সম্পর্কের মধ্যে পার্থক্যটি বুঝুন। হাইপোথিসিসটি বৈধকরণ করার সময়, আপনি একটি সম্পর্ক খুঁজে পাবেন (দুটি ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্ক)। যদি প্রত্যেকে অনুমানকে বৈধতা দেয় তবে পারস্পরিক সম্পর্ক আরও দৃ is় হয়। তবে কেবল এখানে একটি সম্পর্ক আছে বলে এর অর্থ অগত্যা কোনও চলক বোঝায় না নেতৃত্ব পরিবর্তনশীল বাকি। আসলে, একটি ভাল প্রকল্প পেতে, আপনাকে এই সমস্ত প্রক্রিয়াটি অতিক্রম করতে হবে।
- অনেক অনুমান পরীক্ষা রয়েছে এবং উপরে বর্ণিত পরীক্ষামূলক প্রকারগুলি কেবল একটি সাধারণ উদাহরণ। হাইপোথিসিস পরীক্ষাগুলি ডাবল গোপন পরীক্ষা, স্ট্যাটিস্টিকাল ডেটা সংগ্রহ বা অন্যান্য পদ্ধতির আকারেও করা যেতে পারে। হাইপোথেসিসগুলি পরীক্ষা করার জন্য ডেটা বা তথ্য সংগ্রহের সম্পূর্ণ পদ্ধতি হ'ল অপ্রচলতা।
- মনে রাখবেন যে আপনার কোনও হাইপোথিসিস প্রমাণ করার বা অস্বীকার করার দরকার নেই তবে আপনি এটি সমর্থন করতে পারবেন না। যদি প্রশ্নটি থাকে যে গাড়িটি কেন শুরু হবে না, হাইপোথিসিসটি বৈধ করুন (গ্যাসের বাইরে চলে গেছে) এবং এটি তুলনামূলকভাবে একই প্রমাণ করুন। তবে অনেকগুলি সম্ভাব্য ব্যাখ্যা সহ আরও জটিল প্রশ্নগুলির সাথে কিছু পরীক্ষা-নিরীক্ষা একটি অনুমানকে প্রমাণ বা অস্বীকার করতে পারে না।
সতর্কতা
- সর্বদা ডেটা নিজের জন্য কথা বলতে দিন।বিজ্ঞানীদের অবশ্যই সর্বদা সতর্ক থাকতে হবে যে তাদের কুসংস্কার, ভুল বা অহংকার ফলটিকে বিভ্রান্ত না করে। সর্বদা সততার সাথে এবং বিস্তারিতভাবে প্রতিবেদন করুন।
- পেরিফেরিয়াল ভেরিয়েবল সম্পর্কে সচেতন হন। এমনকি পরীক্ষার সহজতম ক্ষেত্রেও, পরিবেশগত কারণগুলি কার্যকর হতে পারে এবং আপনার ফলাফলগুলিকে প্রভাবিত করতে পারে।
