কন্টেন্ট

• ধাপ
• 1 এর পদ্ধতি 1: আপনার নিজের গণনা করুন
• পরামর্শ
• সতর্কবাণী

প্রদত্ত জনসংখ্যার উপর যে কোনও পরীক্ষায়, গণনা করা গুরুত্বপূর্ণ সংবেদনশীলতা, নির্দিষ্টতা, ইতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মান এবং নেতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মান প্রদত্ত জনসংখ্যা গোষ্ঠীর রোগ বা বৈশিষ্ট্য নির্ণয়ে এই পরীক্ষাটি কতটা কার্যকর তা নির্ধারণ করার জন্য। যদি আমরা একটি নির্বাচিত জনসংখ্যার বৈশিষ্ট্য অনুসন্ধান করতে এই পরীক্ষাটি ব্যবহার করতে চাই, আমাদের জানতে হবে:

• পরীক্ষাটি সনাক্ত করার সম্ভাবনা কতটুকু উপস্থিতি মানুষের মধ্যে লক্ষণ সঙ্গে চারিত্রিক বৈশিষ্ট্য (সংবেদনশীলতা)?
• পরীক্ষাটি সনাক্ত করার সম্ভাবনা কতটুকু অনুপস্থিতি মানুষের মধ্যে লক্ষণ বিনা চারিত্রিক বৈশিষ্ট্য (নির্দিষ্টতা)?
• একজন ব্যক্তির সম্ভাব্যতা কত ইতিবাচক পরীক্ষার ফলাফল আসলে এখানে চিহ্ন (ইতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মান)?
• একজন ব্যক্তির সম্ভাব্যতা কত নেতিবাচক পরীক্ষার ফলাফল আসলে না চিহ্ন (নেতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মান)?
  
  

এই মানগুলি গণনা করা খুব গুরুত্বপূর্ণ নির্ধারিত জনসংখ্যার বৈশিষ্ট্য মূল্যায়নে কোন পরীক্ষা সহায়ক কিনা তা নির্ধারণ করুন... এই নিবন্ধে, আমরা আপনাকে দেখাব কিভাবে এই মানগুলি গণনা করা যায়।

ধাপ

1 এর পদ্ধতি 1: আপনার নিজের গণনা করুন

1. 1 জনসংখ্যার একটি নমুনা তৈরি করুন, উদাহরণস্বরূপ একটি ক্লিনিকে 1000 রোগী।
2. 2 সিফিলিসের মতো আপনি যে রোগ বা লক্ষণগুলি নিয়ে গবেষণা করছেন তা চিহ্নিত করুন।
3. 3 রোগ বা লক্ষণগুলির বিস্তার নির্ধারণের জন্য একটি নির্ভরযোগ্য সোনার মান পরীক্ষা পরিচালনা করুন, যেমন ব্যাকটেরিয়ার উপস্থিতির তথ্য ফ্যাকাশে treponemaক্লিনিকাল ছবি বিবেচনায় নিয়ে একটি ডার্ক-ফিল্ড মাইক্রোস্কোপ ব্যবহার করে প্রাপ্ত। কে আছে এবং কে নেই তা নির্ধারণ করতে একটি স্বর্ণের মান পরীক্ষা ব্যবহার করুন। স্বচ্ছতার জন্য, ধরা যাক যে 100 টি বিষয় তাদের আছে, কিন্তু 900 টি নেই।
4. 4 আগ্রহের জনসংখ্যার সংবেদনশীলতা, নির্দিষ্টতা, ইতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মূল্য এবং নেতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মানের জন্য একটি পরীক্ষা ডিজাইন করুন এবং জনসংখ্যার একটি নমুনা পরীক্ষা করুন। উদাহরণস্বরূপ, ধরা যাক এটি সিফিলিসের জন্য একটি দ্রুত প্লাজমা রিএজেন্ট (RPR) পরীক্ষা। 1000 জনের নমুনা নিতে এটি ব্যবহার করুন।
5. 5 যাদের উপসর্গ রয়েছে (স্বর্ণের মান দ্বারা প্রতিষ্ঠিত) তাদের মধ্যে ইতিবাচক এবং নেতিবাচক ফলাফলের সংখ্যা লিখুন। এমন লোকদের পরীক্ষা করুন যারা একইভাবে কোন চিহ্ন দেখায় না (যেমন স্বর্ণের মান দ্বারা প্রতিষ্ঠিত)। আপনি চারটি সংখ্যা পাবেন। যাদের উপসর্গ এবং একটি ইতিবাচক ফলাফল আছে সত্য ইতিবাচক (PI)... যাদের উপসর্গ এবং নেতিবাচক ফলাফল আছে মিথ্যা নেতিবাচক (LO)... যাদের লক্ষণ নেই এবং ইতিবাচক ফলাফল রয়েছে মিথ্যা ইতিবাচক (এলপি)... যাদের লক্ষণ নেই এবং নেতিবাচক ফলাফল রয়েছে সত্যিকারের নেতিবাচক (IR)... স্পষ্টতার জন্য, ধরা যাক আপনি RPR- এ 1000 রোগীর পরীক্ষা করেছেন। সিফিলিস আক্রান্ত 100 জন রোগীর মধ্যে 95 টি পজিটিভ এবং 5 টি নেগেটিভ। সিফিলিস নেই এমন 900 রোগীর মধ্যে 90 টি ইতিবাচক এবং 810 টি নেতিবাচক পরীক্ষা করা হয়েছে। এই ক্ষেত্রে, PI = 95, LO = 5, LP = 90 এবং IO = 810।
6. 6 সংবেদনশীলতা গণনা করতে, PI কে (PI + LO) দ্বারা ভাগ করুন। উপরের ক্ষেত্রে, আমরা 95 / (95 + 5) = 95%পাই। সংবেদনশীলতা আমাদের বলে যে লক্ষণযুক্ত ব্যক্তির মধ্যে পরীক্ষাটি ইতিবাচক হওয়ার সম্ভাবনা কতটা।লক্ষণযুক্ত মানুষের মধ্যে, কোন অনুপাত ইতিবাচক পরীক্ষা করবে? 95% সংবেদনশীলতা বেশ ভাল।
7. 7 নির্দিষ্টতা গণনা করতে, RO কে (LP + RO) দিয়ে ভাগ করুন। উপরের ক্ষেত্রে, আমরা 810 / (90 + 810) = 90%পাই। সুনির্দিষ্টতা আমাদের বলে যে কোন ব্যক্তির কোন উপসর্গ নেই তার মধ্যে পরীক্ষা নেতিবাচক পরীক্ষা করার সম্ভাবনা কতটা। যাদের কোন উপসর্গ নেই তাদের মধ্যে কোন অনুপাত নেতিবাচক ফলাফল পাবে? 90% এর একটি নির্দিষ্টতা বেশ ভাল।
8. 8 ইতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মান (PPV) গণনা করতে, PI কে (PI + LP) দিয়ে ভাগ করুন। উপরের ক্ষেত্রে, আমরা 95 / (95 + 90) = 51.4%পাই। ইতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মূল্য আমাদের বলে যে ইতিবাচক পরীক্ষার ফলাফলের একজন ব্যক্তির লক্ষণগুলি কতটা সম্ভব। যারা ইতিবাচক পরীক্ষা করে তাদের মধ্যে আসলে কোন অনুপাতের লক্ষণ রয়েছে? 51.4% পিপিভি মানে হল যে আপনি যদি ইতিবাচক পরীক্ষা করেন, তাহলে 51.4% সম্ভাবনা রয়েছে যে আপনি আসলে অসুস্থ।
9. 9 নেতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মান (NPV) গণনা করতে, RO কে (RO + LO) দিয়ে ভাগ করুন। উপরের ক্ষেত্রে, আমরা 810 / (810 + 5) = 99.4%পাই। নেতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মূল্য আমাদের বলে যে নেতিবাচক পরীক্ষার ফলাফলের একজন ব্যক্তির কোন উপসর্গ থাকবে না। যারা নেতিবাচক পরীক্ষা করে তাদের মধ্যে কোন অনুপাত সত্যিই লক্ষণহীন? 99.4% এর HMO মানে হল যে আপনি যদি নেগেটিভ পরীক্ষা করেন, তাহলে 99.4% সম্ভাবনা আছে যে আপনি অসুস্থ নন।

পরামর্শ

• ভাল স্ক্রীনিং পরীক্ষাগুলি অত্যন্ত সংবেদনশীল এবং রোগীদের যাদের লক্ষণ রয়েছে তাদের চিহ্নিত করতে সাহায্য করে। উচ্চ সংবেদনশীলতা পরীক্ষা দরকারী ডিফারেনশিয়াল নির্ণয়ের রোগ বা লক্ষণগুলি যদি নেতিবাচক হয়। ("SNOUT": সংবেদনশীলতা বিচ্যুতি)
• সঠিকতা বা কার্যকারিতা হল পরীক্ষার দ্বারা নির্ধারিত পরীক্ষার ফলাফলের শতকরা হার, অর্থাৎ, (প্রকৃত ইতিবাচক + সত্যিকারের নেতিবাচক) / সামগ্রিক পরীক্ষার ফলাফল = (PI + RO) / (PI + RO + LP + LO)।
• নিজের জন্য এটি সহজ করার জন্য একটি আকস্মিক টেবিল আঁকার চেষ্টা করুন।
• মনে রাখবেন যে সংবেদনশীলতা এবং নির্দিষ্টতা একটি প্রদত্ত পরীক্ষার অন্তর্নিহিত বৈশিষ্ট্য না প্রদত্ত জনসংখ্যা গোষ্ঠীর উপর নির্ভর করে, অর্থাৎ, যদি বিভিন্ন জনসংখ্যা গোষ্ঠীর উপর পরীক্ষা চালানো হয়, তাহলে এই দুটি মান অপরিবর্তিত থাকা উচিত।
• ভাল নিয়ন্ত্রণ পরীক্ষাগুলির একটি উচ্চ সুনির্দিষ্টতা রয়েছে যাতে পরীক্ষার লক্ষণযুক্ত রোগীদের সনাক্ত করতে ভুল না হয়। উচ্চ সংবেদনশীলতা পরীক্ষা দরকারী কারণ নির্ণয় রোগ বা লক্ষণ, যদি তারা ইতিবাচক ফলাফল দেখায়। ("স্পিন": নির্দিষ্টতার অনুমোদন)
• অন্যদিকে, ইতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মূল্য এবং নেতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মূল্য নির্বাচিত জনসংখ্যা গোষ্ঠীর মধ্যে লক্ষণগুলির বিস্তারের স্তরের উপর নির্ভর করে। লক্ষণগুলি কম সাধারণ, ইতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মান কম এবং নেতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মান বেশি (যেহেতু লক্ষণগুলি কম সাধারণ যেখানে প্রাদুর্ভাব কম)। বিপরীতভাবে, লক্ষণগুলি যত ঘন ঘন হয়, ইতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মান তত বেশি এবং নেতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মান কম (যেহেতু লক্ষণগুলি বেশি দেখা যায় এমন ক্ষেত্রে প্রাদুর্ভাব বেশি)।
• এই সংজ্ঞাগুলো ভালোভাবে বোঝার চেষ্টা করুন।

সতর্কবাণী

• অসাবধানতার কারণে গণনায় ভুল করা সহজ। আপনার গণনা সাবধানে পরীক্ষা করুন। কন্টিনজেন্সি টেবিল আপনাকে এই ব্যাপারে সাহায্য করবে।